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Decision Tree ? 데이터를 나무 구조로 도표화하여 분류 및 회귀를 수행하는 머신러닝 알고리즘 * 일종의 스무고개 * 특정 기준에 대한 정답/오답에 따라 대상의 범위를 좁혀나감 * 분류(DecisionTreeClassifier)와 회귀(DecisionTreeRegressor)가 모두 가능 + 다중출력 작업까지 * 데이터 전처리 불필요 -> scaling 불필요 1️⃣ 간단한 시각화 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier import numpy as np import pandas as pd iris = load_iris() # 붓꽃데이터 로드 iris.keys() # iris 데이터..